美國垃圾分類回收（shōu）出現（xiàn）危機

體係，不僅包（bāo）括居（jū）民在日常生活中進行的前端分類（lèi），還包括（kuò）後端回（huí）收利用（yòng）、掩埋處理和降解使（shǐ）用，這樣才（cái）能達（dá）到三個目的：一是盡量避免產生垃圾；二是回收利用和（hé）分解處理；三是（shì）安全處理有毒垃圾。

　　美（měi）國一男（nán）子一年不扔垃圾　分類放在（zài）在（zài）地下室

　　數十年來，美（měi）國都將大量（liàng）垃圾運（yùn）到發展中國家進行處理。但隨著這些垃圾遭到海外拒絕，全美垃圾處理壓力急劇增加，不（bú）少地方根（gēn）本沒（méi）有資金和能力在短（duǎn）時間內建造相應（yīng）的垃圾處理配套設施。用美國媒體的話說，“美國正麵臨一場回收危機，這個國家的城鎮每天被數千萬噸的垃圾淹沒。”

　　美國的回收危機主要體現在兩方麵：一是由於可回收物品通常（cháng）被堆放（fàng）在一個箱子裏，而不是與源（yuán）頭分離，因此汙染程度很高；二是（shì）隨著回收成本飆升，許多地方經濟麵臨嚴峻的形勢（shì）。這迫（pò）使許（xǔ）多城市（shì）和一些社區停止回收垃圾，越來越多的垃圾進入了垃（lā）圾填埋場和焚燒爐。

　　比如，弗吉尼亞州的阿靈（líng）頓郡今年5月給居民（mín）群發了一封標題為“向玻璃道別”的信，要求將所有的（de）玻璃製品（pǐn）的分類從可回收垃圾變成普通垃圾。究其原因，是（shì）不匹配的設（shè）備（bèi）無法將玻（bō）璃從所有可回收垃圾中（zhōng）分離出來，而人（rén）工挑揀玻璃製品，不（bú）僅效率低下，而且成本高昂（áng）。

　　為了應對這一環境災難，美國公司和研究人（rén）員正在開發人工智（zhì）能輔助機器人技術，在加工廠（chǎng）與人類合（hé）作，並改善質量控製。其目標是讓機器人在垃圾分類方麵做得更好（hǎo），減少工（gōng）人每天在回收（shōu）工廠接受的汙染和健康危害。分類垃圾是一（yī）項既髒又危險（xiǎn）的工作。伊利諾伊大學（xué）公共衛生學院（yuàn）的（de）一（yī）份報告顯示，回收工人在工作中受傷的可能性（xìng）是（shì）其他工人的兩倍以上。該職業的（de）死亡率也很高。

　　機器人的工作方式很簡單。在攝像機（jī）和計算機係（xì）統的指（zhǐ）導下，機器人的（de）手臂經過訓練，可以識別特定的（de）物體，在移（yí）動的（de）傳送帶上滑行，直到到（dào）達目標。手臂（bì）上裝有傳感器（qì）的超大（dà）鉗子或（huò）手指能（néng）將垃圾桶、玻璃容器、塑料容器（qì）和其他可回收物品從垃圾中分離出來，並將它們放入附近的垃圾箱。

　　這些大部分去年才（cái）上線的機器人工作（zuò）速度可達人類的兩倍。隨著機器人識別和提取特定物體的能力不斷提高，它們可能（néng）會成為回收行業一支強大的新力量。

　　麻省理工學院分布式機器人實驗室的一名學生正（zhèng）致力於（yú）為這些機器（qì）人（rén）開發傳感器，以提高它們的觸（chù）覺能力，這樣它們就（jiù）可以通過手（shǒu）指來區分塑料、紙張和金屬。

　　總部位於丹佛的AMP Robotics是該（gāi）領域創新前沿的公司之一。該公司開（kāi）發了一種（zhǒng）軟件——一種利（lì）用計算機視（shì）覺和機器學習的AMP神經元平台——使機器人能（néng）夠（gòu）識別不同的顏色、紋理（lǐ）、形狀、大小和圖案，以識別材料特征，從而對廢物（wù）進行分類。

這些機器人將（jiāng）被安裝在佛羅裏達州薩拉索塔的單流回（huí）收廠，它們每分鍾可以回收70到80件物品，速度（dù）是人（rén）類的兩倍，而且精確度更高（gāo）。
　　AMP Robotics首席執行官曼塔亞·霍洛維茨表示，使用這項技術可以提高材料的質量，在某些情況下，還可以將其轉售價值提高兩到三倍。垃圾回收的質量標準越來越（yuè）嚴格，這（zhè）就是企業和研究人員致力於高科技解決方案的原因。
　　而舊金山則（zé）希望成為全美第一座（zuò）能通（tōng）過回收和堆肥達到零（líng）廢物的城市，這樣就不會有垃（lā）圾被填埋或焚燒。
　　人（rén）工智能帶來的是一種全新的提高效率和提高工廠安全的方式，因此，全美各地都在積極開發，旨在搶占先機。
　　數據顯示，美（měi）國（guó）回收行業提供53.45萬個直接和間接工作崗位。直接的工作崗位包括那些在工廠（chǎng）裏把廢（fèi）料加工成可用的商品。間接工作（zuò）來自那些向加工商提供機械、設備和服務的企業。此外，該行業每年為聯邦、州和地方帶來超過132億美元的稅收（shōu）收入。研究還顯示，廢品回收行業規模約為1170億美元，占（zhàn）國家經濟總額的（de）0.63%，與圖書出版業、牙科業和汽車修理業基本相當。